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交通に疲れた? カーネギーメロンのAIトラフィック技術が旅行時間と排出量を削減

Carnegie Mellon University(CMU)の科学者がインストールされています スマート交通信号 ピッツバーグのパイロットエリアの選択された交差点で信号を監視し、実施する。 この技術は、リアルタイムでトラフィックを追跡するために、既存のカメラとレーダーシステムを使用します。 次に、人工知能(AI)は、アルゴリズムを使用して、車を移動させる最良の方法を決定する。 交通計画は、各交差点に設置されたコンピュータによって数秒ごとに再計算されます。 さらに、各コンピュータは、着信するトラフィックフローに関する情報を周囲の交差点にある隣接ルータに送ります。

スティーブン·スミス、CMUのコンピュータサイエンス教授は、このトラフィックを実行するソフトウェアの作成者です - サートラック (Scalable Urban Traffic Control) - AIと交通理論を組み合わせたものです。

今年6月、スミス ウォン 国際賞、 ル・モンド・スマート・シティグローバル・イノベーション賞、用 Surtrac。 彼は以来、この技術のライセンスを取得し、スピンオフ企業を立ち上げ、 ラピッドフローテクノロジーCMUのサポートを受けています。

スミス氏は、自分のシステムが25パーセントで移動時間を短縮し、40パーセントでアイドリング時間を短縮し、30から40パーセントで車両停止を減少させることを実証した。 このシステムは、20%を超える排出量を削減するため、環境改善にも役立ちます。

スミス氏は、ピッツバーグ地区にある起業家と慈善事業家のヘンリー・ヒルマンが2009のCMUに資金を提供して資金を調達したとき、交通渋滞を減らすための彼の努力に焦点を当てました トラフィック21、AIを使用したトラフィック最適化プロジェクト

「私の研究グループは、マルチエージェント計画の分野で何年も働いていましたが、この種のアプローチがリアルタイム適応信号制御の強力な基盤となると感じました。

プロジェクトの場所はスミスにとってのインセンティブとなった。 「個人的には、私は過去35年の間ピッツバーグに住んでいました。それは私が住んでいる場所に直接的なプラスの影響を与える何かをする素晴らしい機会でした」

このプロジェクトは、2012のわずか9つの交差点にSurtracを設置することから始まりました。 今 100交差点 システムを使用すると、プロジェクトは、より多くの交差点をカバーすると予想される $ 10.8百万円 米国交通省から市が受け取った助成金。

スミスと彼のチームは現在、トラフィックの流れをさらに改善するために2のアプローチを採用しています。

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第一に、彼らは「シグナル制御システムと接続車両技術を統合し、車とインフラストラクチャー(V2I)通信を使用してモビリティを向上させる」とスミス氏は述べています。 基本的には、これは、AIが交通流を決定するための追加のデータソースとして、車両のオンボードコンピュータをストップライト制御システムに接続することを含む。

第二に、歩行者の交通流を安全かつ効率的に管理することに焦点を当てています。 同チームは、障害のある歩行者が交差点と直接通信し、信号制御の決定に積極的に影響を与えるモバイルアプリの開発を目的とした、連邦道路管理局のアクセス可能な交通技術研究イニシアチブ(ATTRI)のプロジェクトを開始したばかりです。 "

歩行者がトラフィックに対処するのを助けるアプリを持っていることは確かに役に立つでしょうが、どのように機能しますか?

スミス氏は、歩行者が安全に通過するのに十分な時間を確保するために、アプリが個人の交差点通過速度を学習し、交差点を走っているコンピュータと通信することを説明しました。 また、歩行者の進行状況を監視し、交通安全を高めるために必要に応じてライトのタイミングを調整します。

彼は、スマートフォン技術とその相対的普及が、上記のアプリなどの人とインフラ(P2I)通信や、携帯電話の画像による道路の損傷の検出のための巨大なリソースとなると考えています。 CMUの彼と彼のチームの主な焦点は、スマートフォンを交通インフラと統合して、トラフィックフローに関する決定を担当するAIが利用できるデータソースを最大限に活用することです。

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スミスと彼のチームは、 " スマートフォン技術とP2I通信を組み合わせて、歩行者検出の問題に対する堅牢で経済的なソリューションを提供します。

Cameron W. Carpenterは、Sarah Lawrence Collegeで経済学と心理学を学んでいます。 彼は学生運営の投資会社Gryphon Capital Managementの副社長であり、出版されたSF小説家でもある。 キャメロンの学問的興味には、量子物理学、人工知能、生物医学工学などがあります。 彼の空いた時間に、キャメロンはチェスを読んで遊ぶのを楽しみます。